Lehren und Lernen über KI
Sie fragen sich, wie Schülerinnen und Schüler befähigt werden können, KI-bezogene Phänomene in einer zunehmend digitalen Welt zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und diese Welt aktiv sowie kreativ mitzugestalten – sowohl auf individueller als auch auf gesellschaftlicher Ebene?
Hier finden Sie grundlegende Hintergrundinformationen sowie praxisnahe Materialien für den Unterricht, mit denen Sie KI als Thema fundiert und pädagogisch sinnvoll in Ihren Unterricht integrieren können.
Grundlagen
Anwendungsbereiche
Chatbots
Fachliche Einordnung von Chatbots mit Erläuterungen zur Funktionsweise, schulischen Einsatzmöglichkeiten und Materialien zum Lernen mit und über Chatbots.
Autonomes Fahren
Einblicke in technische Grundlagen selbstfahrender Fahrzeuge sowie Materialien zur Reflexion von Mobilitätschancen, Datenschutz, Haftung und ethischer Verantwortung
Bilderkennung
Überblick zur KI-gestützten Bilderkennung mit Erläuterungen zur Funktionsweise, Anwendungsbeispielen und Reflexionsimpulsen zu Chancen und Grenzen
Weitere Beispiele
Auswahl exemplarischer KI-Einsatzfelder von Muster-, Bild- und Sprachverarbeitung bis zu generativen Systemen mit zentralen Fragen zu deren Nutzung
Gesellschaftlich Kulturelle Perspektive
Veränderung
Diskussions- und Unterrichtsimpulse zur Bewertung von KI-Anwendungen mit Fokus auf Ethik, Nachhaltigkeit, Regulierung und Verantwortung
Starke KI
Impulse zur kritischen Beschäftigung mit starker KI, maschinellem Bewusstsein und den Grenzen technischer Zukunftsszenarien
Nachhaltigkeit
Einordnung von Ressourcenverbrauch, Nachhaltigkeitspotenzialen und Regulierungsfragen beim Einsatz von KI sowie Materialien für die unterrichtliche Auseinandersetzung
Verzerrungen
Erläuterung von Bias in KI-Systemen anhand konkreter Beispiele sowie Materialien zur Behandlung von Fairness und Diskriminierung im Unterricht
Attacks
Erklärung gezielt manipulierter Eingaben, die KI-Systeme in die Irre führen, mit Beispielen und Materialien zur unterrichtlichen Auseinandersetzung
Deepfakes
Hintergründe zu KI-generierten Medienmanipulationen mit Beispielen zu Täuschung, Missbrauch, Erkennung und medienkritischer Reflexion
Verantwortung
Impulse zur Diskussion von Verantwortung, menschlicher Kontrolle und Risiken beim Befolgen KI-generierter Vorschläge
KI und Mensch
Reflexion von KI im Alltag, Erkennen von Vermenschlichung, Diskussion von Beziehungsrisiken und Klärung von Verantwortung im Umgang mit KI-Systemen
Methoden
Neuronale Netze
Grundlagen zu KI-Entscheidungen auf Basis von Daten mit Erläuterungen zu Lernarten, Datenqualität, Unsicherheit und Materialien für den Unterricht
Maschinelles Lernen
Grundlagen zu KI-Entscheidungen auf Basis von Daten mit Erläuterungen zu Lernarten, Datenqualität, Unsicherheit und Materialien für den Unterricht
Wissensbasierte KI
Orientierung zu regelbasierter KI-Systemen mit Beispielen zu Expertensystemen, Fakten und Regeln, Wissensdarstellung und Materialien für den Unterricht